最近公司在使用Docker，确实是一个很好用的东西，就像集装箱一样，一层一层的堆叠，操作简单，实用性强，性能也特别好，玩法有很多，可以结合自己项目的实际情况来定制。
安装 Docker
方法可以在官网上看，www.docker.com
在Ubuntu 14.x 以上版本是无缝安装：
$ which curl
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install curl
(如果有了curl忽略上面的3步)
$ curl -fsSL https://get.docker.com/ | sh完成后，docker 就安装完成了，打 sudo docker version就可以查看当前的docker的版本号。
Mac 和 Windows的安装有点小麻烦，需要安装官方的 Docker Toolboxhttps://www.docker.com/products/docker-toolbox 实际上就是一个虚拟机，然后在虚拟机中运行Ubuntu来安装Docker。
下载Mysql的image
Mysql 可以从官方的dockerhub上去pull，也可以使用aliyun的加速服务，速度确实快不少，docker 自己的registry是假设在AWS上的，而AWS国内的访问速度简直不能忍。
docker pull mysql:5.5 如果后面不带(tag)版本号，默认是latest的版本哦，也就是最后的一个版本，等待下载完成后，用 docker images 命令就可以看到你当前的docker都下载了哪些image。
开始运行这个container
image：映象，以这个mysql的image为例，可以理解成一个虚拟机装好了mysql服务，可以通过docker images命令查看
container：容器，image 启动后就是 container，可以停止和启动，但是删除后就没有了，可以通过docker ps查看当前运行的所有 container
因为container是无法保存数据的，随用随丢的，删除就没有了，所以不适合把数据保存在container上，所以我们把mysql的服务跑在container中，数据呢，存放在宿主机器中。
注意：以下的方案可能不适合在 Mac 和 Windows 上实施，至少是在 Mac 上不行的，我试过，会因为宿主机器的 mysql 用户和
container 中的 mysql 用户不一致而无法实现
在宿主机器上建立一个文件夹，用来存在 mysql 的 data （数据目录），如/home/tom/mysqldata，然后运行这个image，启动container
docker run --name db -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d -v /home/tom/mysqldata:/var/lib/mysql/bluemountain mysql:5.6 --lower_case_table_name=1参数解释：
- --name 指定 container 的名字，这里叫 db
- -e 指定 container 中 mysql 的 root 用户密码
- -v 目录挂载，就是把我们自己建立的数据目录，挂载到 container 中 mysql 的数据目录，这样数据就写到宿主机器了
- --lower_case_table_name=1 指定 mysql 的一些配置
启动完成后，打docker ps 命令，就可以看到当前运行的所有 container
使用这个 container
到这里为止，mysql 的 container 就启动完成了，但是别的程序的 container 怎么用呢？其实很简单，在启动其他 container 的时候，绑定这个 container 就行。
dk run --name bm -d --link db:db bluemountain--link db:db1就表示当前运行的 container 中可以使用 db1 这个名字访问名为db 的container
如果有错误，希望得到指正.
doen.